搜索引擎产品经理,产品经理如何提升搜索的准确与召回率
搜索引擎产品经理目录
搜索引擎产品经理
搜索引擎产品经理是负责设计和开发搜索引擎产品的专业人员。他们需要深入了解用户需求，分析市场趋势，并利用技术知识来优化搜索引擎的性能和用户体验。
主要职责包括：
1. 市场调研：研究用户需求，分析竞争对手的产品特点，以确定产品的核心竞争力。
2. 产品规划：制定产品的发展战略和路线图，明确短期和长期目标。
3. 算法优化：与工程师团队密切合作，改进搜索算法，提高搜索结果的准确性和相关性。
4. 用户体验设计：负责产品的用户界面和交互设计，确保用户体验的一致性和优越性。
5. 数据分析：利用数据分析工具来跟踪产品的性能指标，如搜索量、点击率、跳出率等，以便优化产品。
6. 合作伙伴关系：与内容提供者、广告主和其他合作伙伴建立关系，以丰富搜索结果的内容和广告。
7. 产品营销：制定产品的市场推广策略，与市场团队密切合作，提高产品的知名度和市场份额。
8. 用户反馈处理：关注用户的反馈和投诉，及时调整产品策略，以满足用户需求。
作为搜索引擎产品经理，他们通常需要具备丰富的技术背景和市场洞察力。同时，出色的沟通和团队合作能力也是不可或缺的。由于搜索引擎技术在不断发展和演进，产品经理需要持续学习新技术和新兴趋势，以保持竞争力。
产品经理如何提升搜索的准确与召回率
对于搜索业务而言，绕不开的指标是准确率与召回率。
站在产品经理的角度，是否需要提升这两个指标，具体又该如何与研发工程师协作呢？
如图所示：
我们希望从全集中，选取中正确的部分（T），但是不可避免的会混杂一些误判（将错的视作了正确的），因而得到了Precision 与 Recall
搜索的基础模型，就是一个按照词对于文档内容建立索引，再响应用户检索词，按照索引结构筛选出对应文档的过程。
这也就是，为什么我们在谈及搜索的时候，总是不能免俗的要提到准确率和召回率的原因。
对于纯数据指标的优化而言，算法依赖的有三：更准确、更大规模的样本数据；更优化的模型；更强大的算力。
更优化的模型，往往趋近于模型、数学层面。
当我们应用了更新的模型时，通常能够得到更好的分类、预测效果。
从早期的决策树、机器学习方法 到如今的深度学习，模型的复杂度逐渐上升，模型的产出效果也得到了极大的提升。
强大的算力，从理想态回落到现实态，优化的计算模型是依赖计算能力支撑的。
正所谓”一力降十会“，只有足够强大的计算能力作为后盾，我们才能够支撑模型的在线、工业化应用。
以我们熟悉的搜索引擎谷歌为例，谷歌的云计算中心每天的耗电量相当于瑞士的日内瓦市整个城市的耗电量。
更准确、更大规模的样本数据。
算力支持下的模型，本质上是在做一种拟合，即，在样本数据的一次又一次“模考”中考出尽可能高的分数。
样本数据，作为让模型拟合的对象，只有足够丰富和准确，才能够“训练“出好的算法。
否则，只会如那句老话”garbage in,garbage out”，提供给算法模型噪声过大的数据， 最后只能得到一塌糊涂的模型输出。
从上面三者不难看出，和产品经理有关的是更多、更好样本数据。
所以，我们才会不断的进行标注，就像教授小朋友一样，不厌其烦的累积足够多的正负样本给算法作为计算的基础，从而提升算法的有效性。
在具体的工业应用中，我们还可以通过建设各种专向词典的方式，如城市词典、公司词典、明星词典，以近乎标准答案的输入提升算法所依赖的数据质量。
产品经理思考的是什么？特定场景下的用户满意度。
当用户使用搜索时，需要是在最短的时间里，收获自己满意的结果。
准确 和 召回指标，是我们对于用户满意的搜索结果的基础描述，而非完备描述。
即，准确 和 召回不超过一定阈值是不行的，但是当超过一定阈值之后，这两个指标对于用户满意度的贡献就会边际效应递减。
产品经理需要结合场景，更多的去思考用户会因何而满意。
一个典型Case，用户搜“天气”。
他只需要一个准确的天气结果，就可以了。
用户不关心召回率，即用户不关心我们从全网10W的天气网站里，给他召回了9W 还是 9.9W的结果。
弱水三千，一瓢足已。
从提升用户满意度这个角度出发，还会有更多可以思考的问题。
比如，用户搜索“iPhone”的时候，意图是相对不明确的。
他究竟是想要购买iPhone，查看iPhone相关的评测文章，还是访问苹果官网呢？
在这种情况下，我们只能根据统计的角度，按照大多数人的偏好进行结果的排序
再进一步呢？
就是产品经理要发力的场景了，如何通过交互来细化用户的意图。
这也是今天我们看到相关搜索会被插入到搜索结果里的愿意，让用户能够更快的通过相关搜索的建议，细化自己的意图，从而给机器更多有效的输入。
指标是重要的，指标能够让不同的团队围绕业务达成一致性的评价指标；
指标不是唯一，物理世界是立体而丰富的，指标是我们对于物理世界的降维、数据化拟合，过程中也一定损失了一些信息。
比如，在准确率 和 召回率的角度，我们有如下预设
但事实上，很多搜索结果是高度同质化，可以被相互替代的；在不同结果中，相对越权威的网站，其提供的结果权重相对越高。
所以，对于策略产品经理而言。
当然可以追指标，但是在追指标之余，还需要站在时间的维度，阶段性的反思、重构场景：
想想在当下的场景下，用户的需求有什么特别之处？是否需要新的策略来满足？是否需要新的指标来衡量？才能够带来更多的可能性。
如何成为一个优秀的产品经理，来自Google内部人士的建议
但是作为一个拥有几千人的公司，其管理同样非常出色。
那么在Google如何才能成为一个优秀的产品经理呢？一些来自Google的前产品经理与工程师在 Quora上就这一问题进行了探讨。
由于是Google这样的一个优秀的高科技公司，这些实践经验对于其它科技公司来说也具有参考意义。
1、以主人翁的精神对待自己的产品及与产品相关的一切事务无论你如何分配任务，你都需要对产品的一切负责。
这意味着你应该有自己的方法将产品变得完美：管理好你的工程师、检查Bugs以及思考用户的想法。
如果你成为一个产品的负责人，这是一个很长的过程。
你是第一个去寻找Bug的人、第一个与用户沟通的人以及第一个考虑其是否正确的人。
在涉及到产品的运行、团队的打造、用户的回馈等这些事情上，你都应该是第一个人。
2、知道你产品的任何一个细节Google喜欢雇佣能扮演多种角色的人才，这不一定要求你是个软件工程师。
并非一定要你为产品敲代码，而是如果你是工程师，你会怎样来打造自己的产品，这才是我们需要好奇的。
你应该对产品在设计过程中花费多少时间以及为什么会花费这么多时间这样的问题感兴趣。
你为产品的功能采用了什么样的算法，为什么这个页面如此之慢，团队里的任何一个工程师都应该对影响到产品的决定高度关注，你更不能例外。
3、保持强大的说服力你应该时刻准备好让你面前的家伙对你的观点信服。
即使你不再负责某个项目，你也要具备这样的能力。
如果你认为自己可以做得更好，但是由于你不负责，因此团队都不听你的，此时你需要的是让别人对你的观点信服，而不是利用职务来行使命令。
这是Google一贯的做法。
4、毫无保留的保持积极心态如果你是一个产品经理，那么面对整个公司，你就是这个团队的一扇窗户。
因此，如果你总表现一种消极心态，那么整个公司的其它人都认为你们整个团队都对自己没信心。
同时，这对你自己团队来说也是一个负面印象。
一个团队是由各种各样的队员组成，一个时刻保持积极心态的产品经理将给这个团队的世界带来不一样的氛围。
5、别自我为中心（别抢功劳）和其它大多数公司一样，Google也不喜欢雇佣没有团队意识的员工。
一位PM曾这样说：“如果时常为团队其它成员进行鼓励，你以及你的领导团队就已成为整个计划的主要联系人，而无需对自己进行自夸。
如果你总将别人的劳动成果作为自己的功劳，那么这是一种错误的做法并且你无法走得更远。
无论是在博客里，还是在平常的聚会上，作为PM的你都应该对自己的团队成员进行鼓励。
”6、大胆、不要害怕即使面对Larry Page，你也要捍卫自己团队的观点。
你必须对职务头衔保持视而不见。
最好的PM跟创始人谈话时就像跟你自己团队成员谈话一样。
如果上级对相关问题进行质问就怯场，你就不可能取得成功。
相反，你需要对自己团队的观点进行有理有据的捍卫。
7、具有同高管与团队工程师有效交流的能力虽然Google是一个工程师为中心的企业，但是管理人员同样需要非常出色。
你需要对自己及其它产品的广告收入高度关注。
你需要与具有各种不同沟通特色的团队成员进行沟通。
8、撰写简洁明了的邮件别以为撰写邮件是一个简单的事情，在Google，对别人邮件随意进行评论是一件非常无礼的行为。
作为PM，你需要与很多人进行沟通，一封简洁明了的邮件是非常必要的。
9、时刻准备着执行“模糊任务”在Google，经常会雇佣一些工程师，但是又不吩咐具体的产品任务，因此你要对这样的任务保持灵活性并愿意去做。
”??
产品经理需要懂技术吗？懂到什么程度？
众所周知，产品经理懂一些技术知识会对产品设计有帮助，对项目协作有益处。
最好能达到以下程度及效果：
● 避免产品过度设计。
所谓产品过度设计，是指设计的某些产品功能价值不大，甚至没有意义，但是开发工作却很复杂、很耗时。
产品过度设计的现象经常发生，尤其是在前端交互设计上。
很多初级产品经理会误以为界面设计只是画几张图，而没有考虑背后实现逻辑的复杂性。
● 避免技术过度设计。
所谓技术过度设计，是指技术人员设计了没有必要的代码灵活性和复杂性，而后续的业务根本用不到这些特性，宝贵的时间和资源被浪费。
产品经理有时需要和技术人员进行深入沟通，分析业务情况，帮助技术人员砍掉不必要的灵活性、扩展性设计。
● 与技术人员沟通顺畅。
对于研发人员来讲，如果合作的产品经理能在同一个频道、用同一套语言进行沟通，是非常舒服惬意的事情，可以增进好感和信任感。
相反，如果产品经理对一些基本的技术常识都不理解并且不愿意理解，只是一味地强调自己的设计多么合理，就会非常容易和研发人员产生冲突。
● 预判需求的可行性。
如果产品经理具备足够多的技术知识及经验，在接到一个需求后就可以很快地判断技术实现的可行性和成本，并根据业务诉求快速给出可行的解决方案。
否则就需要拉着技术人员和业务人员一起来回讨论，降低效率。
● 评估工时合理性。
完成产品方案设计后，在和开发人员沟通时，产品经理要站在业务人员的角度，和开发人员讨论工时评估是否合理。
有时开发人员对工时的预估不准确，甚至给出一个很夸张的开发周期。
如果产品经理懂技术，则可以感觉出有问题；否则，工时评估对产品经理来说就是一个纯黑盒操作，无法进行判断和把控。
综上所述，产品经理，尤其是B端产品经理，如果具备技术知识，对工作将大有裨益。
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