python自学完整教程,Python初学者如何入门？
python自学完整教程目录
python自学完整教程
很高兴听到你对学习Python的兴趣！以下是一个完整的Python自学教程，适合初学者：。
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1. 安装Python：首先，在你的计算机上安装Python。可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Python。。
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2. 学习基本语法：了解Python的基本语法规则，例如变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。。
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3. 学习函数和模块：了解如何定义和调用函数，以及如何使用Python的内置模块和第三方模块来扩展功能。。
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4. 学习文件处理：了解如何读取和写入文件，以及如何处理文件中的数据。。
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5. 学习面向对象编程：了解面向对象编程的概念和原则，并学会如何创建和使用类、对象、继承等。。
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6. 学习错误处理和异常处理：了解如何处理程序中的错误和异常，以提高程序的稳定性和可靠性。。
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7. 学习数据结构和算法：了解常见的数据结构（例如列表、字典、集合）和算法（例如排序、搜索），并学会如何使用它们解决问题。。
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8. 学习GUI编程：了解如何使用Python的GUI库（例如Tkinter、PyQt）创建图形用户界面。。
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9. 学习Web开发：了解如何使用Python的Web框架（例如Django、Flask）开发Web应用程序。。
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10. 实践项目：完成一些小项目或练习，以应用所学的知识，加深理解和提高编程能力。。
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此外，还可以通过阅读相关的编程书籍、参加在线课程或加入编程社区来加速学习和提高技能。。
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祝你在Python自学的道路上取得成功！。
Python初学者如何入门？
盲目自学只会毁了你正确方法学习Python可以让你少走两年弯路
学习Python真的会让人远离内耗!
第一周：熟悉Python
要积极探索Python的使用方法， 尽可能多的完成
下面这些任务：
第一天：基本概念(4小时) ：print， 变量， 输入，
条件语句
第二天：基本概念(5小时) ：列表， for循环，
while循环， 函数， 导入模块
第三天：简单编程问题(5小时)：交换两个变量值，
将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判
断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复
项等等
第四天中级编程问题(6小时)：反转一个字符串(回
文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜
数字游戏，计算年龄等等
第五天：数据结构(6小时)：栈，队列，字典，元组，
树，链表。
第六天：面向对象编程(0OP)(6小时)：对象，类，
方法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：算法(6小时)：搜索(线性和二分查找)、
排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐
波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)
第二周：开始软件开发(构建项目)
实践是检验真理的唯一标准，实践才能出真知
第一天：熟悉一种IDE(5小时) ：IDE是你在编写
大型项目时的操作环境， 所以你需要精通一个IDE。
在软件开发的初期， 我建议你在VS code中安装
Python扩展或使用J up y ter notebook。
第二天：Git hub(6小时) ：探索Git hub， 并创建
一个代码仓库。
尝试提交(Commit) 、查看变更
(Diff) 和上推(Push) 你的代码。
另外， 还要学习
如何利用分支工作， 如何合并(merge) 不同分支
以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull
request) 。
第三天：第一个项目—简单计算器(4小时)：熟悉
Tkinter， 创建一个简单的计算器
第四、五、六天：个人项目(每天5小时)：选定一
个项目并完成它。
第七天：托管项目(5小时)：学习使用服务器和
hosting服务来托管你的项目。
创建一个He roku
设置并部署你构建的应用程序。
第四周：认真考虑工作(实习)问题
第一天：准备简历(5小时)：制作一份一页的简历。
把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附
第二天：作品集网站(6小时)：写几个博客，将它
们添加到你之前开发的作品集网站中。
第三天：Linked In简介(4小时) ：创建一个
Linked In个人简介， 把简历上的所有内容都放到
Linked In上。
第四天：面试准备(7小时)：准备一些谷歌常见的
面试问题，练习白皮书中的10个面试编程问题。
在
Glass door、Career cup等网站中查看前人遇到的
面试问题。
第五天：社交(~小时)：走出房门，开始参加聚会、
招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请(~小时) ：搜索「Python Job」，
查看Linked In Job和本地求职网站。
选择3个工作
岗位并发送工作申请。
为每个工作定制你的简历。
在
每个工作要求中找出2到3件你不知道的事情，并在
接下来的3-4天里学会它们。
第七天在拒绝中学习(~小时)：每次你被拒绝的时候，
找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后
花4-5天的时间来掌握它们。
这样，每次拒绝都会
让你成为更好的开发人员。
如何快速学习Python？
初试牛刀
假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。
那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。
本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。
很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。
在此，我会假定你已经有了一定的编程基础，因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。
本文将高亮显示重要的关键字，以便你可以很容易看到它们。
另外需要注意的是，由于本教程篇幅有限，有很多内容我会直接使用代码来说明加以少许注释。
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Python的语言特性
Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象)等特点的编程语言。
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获取帮助
你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。
如果你想知道一个对象(object)是如何工作的，那么你所需要做的就是调用help(<object>)！另外还有一些有用的方法，dir()会显示该对象的所有方法，还有<object>.__doc__会显示其文档：
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语法
Python中没有强制的语句终止字符，且代码块是通过缩进来指示的。
缩进表示一个代码块的开始，逆缩进则表示一个代码块的结束。
声明以冒号(:)字符结束，并且开启一个缩进级别。
单行注释以井号字符(#)开头，多行注释则以多行字符串的形式出现。
赋值（事实上是将对象绑定到名字）通过等号(“=”)实现，双等号(“==”)用于相等判断，”+=”和”-=”用于增加/减少运算(由符号右边的值确定增加/减少的值)。
这适用于许多数据类型，包括字符串。
你也可以在一行上使用多个变量。
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数据类型
Python具有列表（list）、元组（tuple）和字典（dictionaries）三种基本的数据结构，而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类型)。
列表的特点跟一维数组类似（当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列表”），字典则是具有关联关系的数组（通常也叫做哈希表），而元组则是不可变的一维数组（Python中“数组”可以包含任何类型的元素，这样你就可以使用混合元素，例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组）。
数组中第一个元素索引值(下标)为0，使用负数索引值能够从后向前访问数组元素，-1表示最后一个元素。
数组元素还能指向函数。
你可以使用:运算符访问数组中的某一段，如果:左边为空则表示从第一个元素开始，同理:右边为空则表示到最后一个元素结束。
负数索引则表示从后向前数的位置（-1是最后一个项目），
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字符串
Python中的字符串使用单引号(‘)或是双引号(“)来进行标示，并且你还能够在通过某一种标示的字符串中使用另外一种标示符(例如 “He said ‘hello’.”)。
而多行字符串可以通过三个连续的单引号(”’)或是双引号(“””)来进行标示。
Python可以通过u”This is a unicode string”这样的语法使用Unicode字符串。
如果想通过变量来填充字符串，那么可以使用取模运算符(%)和一个元组。
使用方式是在目标字符串中从左至右使用%s来指代变量的位置，或者使用字典来代替，
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流程控制
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Python中可以使用if、for和while来实现流程控制。
Python中并没有select，取而代之使用if来实现。
使用for来枚举列表中的元素。
如果希望生成一个由数字组成的列表，则可以使用range(<number>)函数。
python怎么学
python的学习方法：基础入门、开发实践、学习社区。
1、基础入门
学好任何一门编程语言，首先需要掌握的是其基本语法、数据类型和流程控制语句。
对于Python来说，这一部分并不难。
Python的语法非常简单，而且可以通过在线编译器或者安装Python解释器轻松入手。
学习Python的过程中，我们需要掌握的其中一个重点就是函数。
函数是Python的重要特性，通过定义函数，我们可以将程序代码分割成若干个独立的部分，从而简化代码结构。
初学者可以从定义简单的函数开始练习，逐渐提升难度，增强对函数的理解和掌握。
2、开发实战
除了理论的学习，实践经验也非常重要。
Python的应用领域非常广泛，可以用于Web开发、人工智能、数据分析及可视化等多个方面。
因此，我们可以通过开发实战项目来锻炼实际操作能力，丰富自己的技能。
Python找出重复的文件是一个很好的入门项目，这个项目利用OS库进行文件处理，操作起来非常简单，但能够锻炼基础操作能力。
同时，这个项目也提供了代码优化的可能，学无止境。
3、学习社区
在Python的学习过程中，社区和论坛是非常有用的资源。
Python社区拥有众多的开发者和爱好者，他们会在社区发布教程、资源、项目等内容，并持续地讨论和分享Python相关的经验和知识。
因此，我们可以加入Python社区，参与讨论、提问和解答问题，从中学习到更多的优秀资源和经验。
python介绍：
Python由荷兰国家数学与计算机科学研究中心的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫作ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
以上内容参考
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