python招聘要求,python学到什么程度可以参加工作?
国内很多基于python的网站开始招聘java工程师,原因是什么?
怎样才能算是熟悉python？会什么？具体。招聘网页上写着熟悉python.高手，指导，谢谢。
Python的招聘要求因岗位而异，但一般都会包括以下几个方面：
1. 编程语言基础：对于Python，你需要熟悉其语法、数据结构、控制流等基础知识。
2. Python特定知识：需要熟练掌握如NumPy、Pandas、Matplotlib等常用的Python科学计算库。
3. 数据分析与处理能力：需要掌握如数据清洗、数据可视化、统计分析等基本的数据处理技能。
4. 数据库知识：需要了解关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）的基本知识。
5. Web开发：需要了解Web开发的基本概念，如HTML、CSS、JavaScript等，以及常见的Web开发框架，如Django和Flask。
6. 网络爬虫技能：需要掌握如何使用Python进行网络爬虫。
7. 系统自动化：需要了解如何使用Python进行系统自动化，如使用requests库进行API调用等。
8. Python虚拟环境：需要了解如何使用Python虚拟环境。
9. 良好的沟通与团队协作能力：需要能够与其他团队成员有效沟通，共同完成任务。
10. 持续学习能力：由于Python及相关技术领域发展迅速，需要保持持续学习的态度，随时跟进最新的技术动态。
以上是一般Python岗位的招聘要求，具体的要求可能会根据具体的岗位和公司有所不同。
国内很多基于python的网站开始招聘java工程师,原因是什么?
作为曾经做过 Python 面试官的来说几句。
1、Python性能这一点我觉得对于绝大部分互联网公司的需求来说，是不用顾虑的。
知乎上也有人在用Python做高频交易vnpy/vnpy · GitHub，你真要死扣性能这一点，你把核心模块用纯C写完了封装起来，让Python去调用不就完事了。
2、对于工程开发的健壮性，这一点上Python的确比不过Java，毕竟Java是一门擅长把小项目做成大项目的语言。
从这点上分开来说，如果你觉得你这个项目能一口气定下大方向保持几年不变，那建议用Java，毕竟开源框架用得人多，相对就会靠谱些；如果你是一个初创公司或者踏上正规没多久，往往需求会几天一小整几周一大整，这时候敏捷开发和精益创业的思维就尤为重要，Python的优势就会大大发挥出来。
3、说了这么多，回到问题本身上，的确最主要的原因还是国内找Pythoner太难。
就以我个人招聘应届生的经历来说，笔试和面试主要还是考C++和基础算法知识然后招进来了再由我们亲自教Python，可惜的是招聘中大部分人表示没有接触过Python这门语言并且也表示不太感兴趣。
社招的Pythoner占比更少，Javaer基本占了半壁江山。
所以很多公司在考虑到人才的流动性问题和用人成本上（码农都爱跳槽），无奈地从Python转成了Java。
python学到什么程度可以参加工作?
以我自己的经验来说哈吧
学到什么程度 可以参加工作 这个认识我觉得应该改改
因为每门流行的语言都是日新月异的 新的技术层出不穷，那么公司对新技术的要求也是随时变化，怎么能保持这个的同步 那么只有在实际的工作中 一边学习一边实践 一边积累。
既然 谈到了工作这个问题，那得先给自己定个位 自己学的是python 开发的哪个方面（不会面面都精通吧），是web 开发 还是桌面应用开发等等，要找准方向
我的建议是
首先 学好python的基础 例如数据结构啊 语法之类 ，这些要多整明白些，理解透彻一点。
其次 多多网上查查目前网上流行的python 技术 例如 web 框架 （web.py），pygamne之类的，了解了解 （这对面试找工作有帮助）
最后 温馨提示：
不管你以后从事的是python 那方面的开发，在中国目前的环境下，公司的需求或者说你实际工作中所需的技术，都可以在网上找到类似的例子。
所谓的那些技术高手 也只是对技术的认识比别人早而已。
如果不信的话，倘若你有幸得到了一份python的工作 再来验证我最后所说的话。
---祝你好运
怎样才能算是熟悉python？会什么？具体。招聘网页上写着熟悉python.高手，指导，谢谢。
熟知主流硬件体系（x86, x64）
熟知 CPython 的具体实现，如若可能至少通读源码三遍以上
熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价
所以我一直只敢称自己为 「中级 Pythonista」。
对于那些仅仅知道怎么用 Python 就敢自称「精通」的人：专家不是那么好当的，没有金刚钻别揽瓷器活。
不懂那么多底层细节就不要随便说自己「精通」，说自己「擅长」不会被人看不起。
@米嘉 引用的 StackOverflow 上列的那几项条件是作为将 Python 用于主要工作语言所需要的基本条件，敢于因此而称自己「精通 Python」要让不少人笑掉大牙。
况且那几项还有几个严重问题：
第3点：如若可能，尽量避免 map/reduce/fitler，而用 list/generator/set comprehension，代码要清晰得多，GvR 如此说。
xrange 和 range 的区别在 Python 3 中马上就要滚蛋了，所以如非必要，不要大量使用 xrange。
第5点：敢于在 CPython 中大量使用递归是对 CPython 实现的公然侮辱。
Python 的多个稳定实现都没有 TCO，递归会让性能迅速下降。
记住一点：Python 中函数调用非常昂贵，可读性、可维护性影响不大的情况下，能展开函数调用的时候尽量展开、递归能转化成循环的尽量转化。
递归也不是人类自然的思考方式。
第7点：看书是对的，但不要把 Python 当作一门经典函数式语言对待，因为它不是。
你当它是，它会很痛苦（“为毛要这样滥用我！？”），你也会很痛苦（“为毛你不这样实现 blah blah！？”）。
SICP本好书，但不要因此而教条。
要清楚的知道什么时候用函数式，什么时候用面向对象，什么时候用面向过程，什么时候用面向任务，什么时候用面向结果。
在一棵树上吊死是大多数非理性死忠的表现。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
