python课程总结与感想,初学python，感受和C的不同 / 蓝讯
初学python，感受和C的不同 / 蓝讯
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和C不一样，Python是一种动态类型语言，又是强类型语言。
这个分类怎么理解呢？大概是可以按照下列说明来分类的：
静态类型语言
一种在编译期间就确定数据类型的语言。
大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。
Java和 C静态类型语言。
动态类型语言
一种在运行期间才去确定数据类型的语言，与静态类型相反。
Python动态类型的，因为它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。
强类型语言
一种总是强制类型定义的语言。
Java 和 Python强制类型定义的。
您有一个整数，如果不明确地进行转换 ，不能将把它当成一个字符串。
初学python，感受和C的不同 / 蓝讯
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和C不一样，Python是一种动态类型语言，又是强类型语言。
这个分类怎么理解呢？大概是可以按照下列说明来分类的：
静态类型语言
一种在编译期间就确定数据类型的语言。
大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。
Java和 C静态类型语言。
动态类型语言
一种在运行期间才去确定数据类型的语言，与静态类型相反。
Python动态类型的，因为它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。
强类型语言
一种总是强制类型定义的语言。
Java 和 Python强制类型定义的。
您有一个整数，如果不明确地进行转换 ，不能将把它当成一个字符串。
Python培训需要学习哪些内容
学习Python编程需要学习：
第一阶段：Python语言及应用
课程内容：Python语言基础，面向对象设计，多线程编程，数据库交互技术，前端特效，Web框架，爬虫框架，网络编程
掌握技能：
（1）掌握Python语言语法及面向对象设计；
（2）掌握Python多线程并发编程技术，数据库交互技术，为大数据分析及挖掘做准备；
（3）掌握三大Python后端框架结构，解决Web前后端开发问题；
（4）掌握分布式多线程大型爬虫技术，开发企业级爬虫程序；
（5）掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识，训练学员逻辑能力、分析能力，为人工智能算法的学习做好知识储备。
第二阶段：机器学习与数据分析
课程内容：机器学习概述，监督学习，非监督学习，数据处理，模型调优，数据分析，可视化，项目实战
掌握技能：
（1）进入人工智能领域，掌握机器学习及数据分析基本概念；
（2）掌握机器学习经典算法相关原理及优化过程；
（3）掌握数据处理基本方法，结合实际项目实现数据可视化操作，完成数据分析应用。
第三阶段：深度学习
课程内容：深度学习概述，TensorFlow基础及应用，神经网络，多层LSTM，自动编码器，生成对抗网络，小样本学习技术，项目实战
掌握技能：
（1）掌握TensorFlow、BP神经网络、CNN卷积神经网络、递归神经网等深度学习算法；
（2）掌握自动编码机，序列到序列网络、生成对抗网络，孪生网络等基本应用；
（3）掌握深度学习前沿技术，并根据不同项目选择不同的技术解决方案；
（4）掌握小样本技术，及与深度学习融合的相关方法，为企业样本不足情况提供解决方案。
第四阶段：图像处理技术
课程内容：图像基础知识，图像操作及运算，图像几何变换，图像形态学，图像轮廓，图像统计学，图像滤波，项目实战
掌握技能：
（1）掌握图像处理技术相关基础知识；
（2）掌握图像降噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术应用技巧；
（3）掌握图像与前沿深度学习处理方法的结合方法；
（4）掌握前沿深度学习模型，实现图像分类、目标检测、模式识别等主要应用。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
