用python写自我介绍
第一步：自我介绍
第二步：公司介绍
第三步：技术基础
第四步：项目介绍
第五步：待遇
自我介绍，简单直接，姓名，籍贯，大学，工作经历
示例如下：
你好，面试官，我叫XX，来自XX，本科毕业于XX，主修XX专业，有X年工作经验，在上一家公司担任python后端开发工程师的职位
公司名称是XX公司主要做外包软件都有软件定制/商城定制前端2个后端2个运维1个
主要是根据你简历中填写的技术，根据我的简历中所写的，总结几点如下：
字典的查询流程：
不可变对象可哈希， str ， fronzenset ， tuple ，自己实现的类，要重载 __hash__ 方法
dict内存花销大，但是查询速度快，自定义的对象或者python内部的对象都是dict包装的
dict的存储顺序和元素添加顺序有关，添加顺序可能改变已有数据的顺序
集合：是一个可以存放任意数据类型的可变无序的映射集合
set和dict类似，set的核心也是散列表，但是表元只包含值的引用 由于散列表的特性，set的元素不能重复，且无序 内部由哈希实现，查找的时间复杂度为O
(1)，所以性能很高，实现了魔法函数 __contains__ 可以使用in来查找 set的去重是通过两个函数 __hash__ 和 __eq__ 实现的
（1）浅拷贝
定义：浅拷贝只是对另外一个变量的内存地址的拷贝，这两个变量指向同一个内存地址的变量值
浅拷贝的特点：
（2）深拷贝：
定义：一个变量对另外一个变量的值拷贝
深拷贝的特点：
Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾在引用计数的基础上，通过标记-清除（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过分代回收（generation collectio n）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率
GIL全称 Global Interpreter Lock ，中文解释为全局解释器锁它并不是Python的特性，而是在实现python的主流Cpython解释器时所引入的一个概念，GIL本质上就是一把互斥锁，将并发运行变成串行，以此来控制同一时间内共享数据只能被一个任务所修改，从而保证数据的安全性
GIL保护的是解释器级别的数据，但是用户自己的数据需要自己加锁处理
既然有了GIL的存在，一个进程中同一时刻只有一个线程能够被执行，无法利用cpu的多核机制，导致多线程用于I/O密集型，多进程用于计算密集型，如金融分析等
死锁：两个或两个以上的进程或者线程在执行过程中，因为争夺资源而造成的互相等待现象，若无外力的作用，都将一直处于阻塞状态，这些互相等待的进程或者线程就被称为死锁
解决方法，使用递归锁（RLock）
这个RLock内部有一个Lock和一个counter变量，counter记录着acquire的次数，从而使得资源可以被多次require直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁
可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道
那么如何避免粘包问题呢? 归根结底就是一句话, 明确两个包之间的边界.
UDP不存在粘包问题，是由于UDP发送的时候，没有经过Negal算法优化，不会将多个小包合并一次发送出去另外，在UDP协议的接收端，采用了链式结构来记录每一个到达的UDP包，这样接收端应用程序一次recv只能从socket接收缓冲区中读出一个数据包也就是说，发送端send了几次，接收端必须recv几次（无论recv时指定了多大的缓冲区）
存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以mysql,redis举例**
如何fabric安装fabric支持pipeasy_install和源码安装的方式，是基于python(2.5及以上版本)的一种自动化运维工具工具/原料
fabric
linux
pip安装
1
pip install fabric
END
easy_install安装
1
easy_install fabric
END
源码安装
1
首先安装依赖包
yum -y install python-setuptools python-devel
2
下载fabric源码包并解压安装
tar zxvf Fabric-1.8.2.tar.gz
cd Fabric-1.8.2
python setup.py install
END
注意事项
python一定要是2.5及以上版本
个人推荐使用源码安装 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
