热门专业人工智能,人工智能专业怎么样？就业前景怎么样？
人工智能专业怎么样
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。
难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。
这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。
一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
人工智能专业怎么样？就业前景怎么样？
一、首先是对人工智能有极大的兴趣；选择自己感兴趣的，这样你才有可能坚持到最后。
其实这和学习是一样的道理，有很多同学，在学习的过程中，总去模仿别人的学习方法，强迫自己接受，记住，每个人都有适合自己的学习模式和习惯。
只有找到合适的，才能支撑你走到最后。
二、学习人工智能专业，首先要求具有非常好的数理功底，有一定的计算机基础，学习人工智能会更容易。
具体来说：（1）是编程基础、数据结构算法好，（2）是高数基础，比如概率论、线性代数、微积分、几何、优化理论等；如果你不具备这些基础，但是满足条件一，仍有希望做人工智能。
三、最好有相应的小环境，不管是业余的，还是工作团队或网络小组。
满足这样的条件，基本上可以去学人工智能，另外还要有坚强的毅力，良好的自制力。
这一点其实很重要，前面都是知识可以去弥补，但是没有毅力没有自制力，很容易半途而废
人工智能软件这个专业怎么样呢？
人工智能这个专业非常不错。
最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。
其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。
但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。
为什么说这个专业不错
各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。
这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度，从而带动了这一次的人工智能浪潮。
这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。
而人工智能专业就是因应这个趋势产生的，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度，同时积极探索研究进行进一步的突破。
大白话讲：有空白要填补、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力产销两旺。
?
就业方向的说明
说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。
目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。
而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。
所以也对人工智能有强烈的需求。
至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。
这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备
?
就业存在的问题
这部分属于泼冷水。
前文已经提到，这一次人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。
而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。
而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。
那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。
改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。
比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。
2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。
所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
