人工智能选美
席卷全球的人工智能浪潮一浪高过一浪，它为现有的服务场景提供了技术支持，正在重新定义我们的生活
人工智能是一个比较复杂的产业结构，它由大数据和计算能力构成人工智能产业支撑，有了这层支撑，还不足以撑起整个产业链，这里需要核心的关键技术，包括机器学习计算机视觉语音及自然语言处理等关键技术的研究和应用，促进实现人工智能产业商业化构建，最后应用在服务机器人个人助手智能医疗智能家居智能营销等细分行业
然而
落地应用五花八门，只有你想不到，没有你见不到的人工智能落地产品那些人工智能落地产品有正经的，也有不正经的；有严肃的，也有奇葩的总之，雅俗共存
人工智能落地应用无非是创造变革生活的方法，而且按照目前人工智能企业定位，大多是在图像识别语音识别无人驾驶等方面的应用，所以它是正经的
但这里小编只想说些看起来不正经奇葩的人工智能应用，依据个人观点和评价，分别打了奇葩指数，供大家参考
1.智能养猪
马云要去养猪了？！！
你没看错！2月6日，阿里云与四川特驱集团德康集团达成合作，对人工智能系统ET大脑进行针对性的训练与研发，在未来实现全方位智能养猪在前期的理论验证阶段，ET大脑将母猪的年生产数量提升了3头，死亡淘汰率降低3%左右据工作人员介绍，AI养猪项目总投资达数亿元，首期落地了各类猪只数量识别猪群行为特征分析疾病识别和预警无人过磅等十项功能
根据特驱集团CIO张海峰表示，以记录小猪出生数据为例，每天有大量母猪生产，到底生了多少只小猪，恐怕人都数不清我们现在合作研发的技术，能自动分析记录生产的数量是顺产还是助产如果小猪被母猪压住，还可以通过尖叫声判断小猪的位置，及时解救在未来，通过人工智能和大数据技术，创建这么多头猪的数据档案，包括猪的品种日龄体重进食情况运动强度频次轨迹等，消费者在超市挑选猪肉时，只需扫码，就能获取猪的全部信息，包括健康指数重量位置等信息
上榜理由：只有你想不到，没有AI做不到你始终没有想象到人工智能居然可以应用在养猪上吧？哈哈哈哈，小编也是！不过，这项技术如果能够完善，那么猪肉的味道可能会很鲜美吧
奇葩指数：
2.私人订制性伴侣
人工智能的发展，科技已经达到了前所未有的高度，在智能制造时代，随着AR技术和人工智能的相结合，更多的东西被制造出来
机器人发展很快，在性爱人类伦理方面机器人的出现也是某一方面的需求自从将AI应用到性爱机器人的那天起，它就赚足了公众的眼球，更多的科技产品被制造出来，开始蔓延市场世界上的首款性爱机器人当属RealDoll的Harmony，她能聊天会移动，在这场性爱机器人革命中，人工智能被赋予了崭新的任务，让机器人试图变得有思维通人性，甚至有感觉而用户体验则是产品的核心部分，用户已经可以通过手机设置Harmony的性格，调成自己喜爱的那一类型
上榜理由：叹为观止！或许这就是为什么有些专家认为人工智能会对人类产生威胁，在道德伦理上，这点的确是在挑战人类的底线
奇葩指数：
选美机评委器人
据主办方介绍，之所以让人工智能当选美评委，是因为他们希望将来通过一张照片判断人的健康情况他们认为，人的长相通常和健康程度成正比，所以人工智能可以从选美开始，逐渐学会判断人的健康状况
人对美的标准是很主观的，所以主办方将美的标准细分，具体包括肤色皱纹性别年龄段脸部对称性及种族等因素参与的人工智能算法有三种，均掌握深度神经网络技术参赛人只要下载客户端，在里面上传自己不带妆不戴眼镜无胡须的脸部照片，最后经过三个人工智能评委的选择就可以了
上榜理由：长相和健康程度成正比？那你让长相丑的该怎么活？
奇葩指数：
4.智能捡黄瓜
人工智能干的活有时候不仅不高大上，还很容易让人一头雾水，比如下面要说的拣黄瓜
日本的一名技术人员开发了一套人工智能系统，用来给黄瓜分门别类开发者的父母以种黄瓜为生，但是为了给种出来的黄瓜定品级是十分麻烦的一件事就像他们家，为了给自家黄瓜分到九类品级，需要大量的时间观察黄瓜的颜色长短粗细纹理等等，费时费力，而且需要长时间的学习，没法临时雇人帮忙
所以这名技术人员开发了一套可以分拣黄瓜的人工智能系统他利用谷歌开源的TensorFlow平台，通过图像识别，再加上树莓派3(RaspberryPi3)的硬件，人工智能系统就这样做出来了他给这套系统喂了7000张黄瓜照片，帮助人工智能学习黄瓜类别
但目前为止，这套系统用于实践的准确率仅为70%，并且因为训练系统的照片分辨率太低，目前系统还不能分辨出黄瓜的颜色纹理小刺和刮痕等判断因素目前这名技术人员正打算使用谷歌的云机器学习平台，改善他的人工智能系统
上榜理由：开发人员是个孝顺的孩子，赶紧开发让更多孝子能用上
奇葩指数：
无论如何，人工智能落地应用就是一种实践，它是检验理论的基础不管奇葩与否，能够应用在生活中，并改变我们细微生活，都是人工智能的实践
国内医美行业中有比较厉害的人工智能产品吗？有的 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
