python入门教程(非常详细),从零基础入门到精通,如何把Python入门？
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python入门教程(非常详细),从零基础入门到精通
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，适合初学者入门。本教程将从基础知识开始，逐步引导你掌握Python的核心概念和编程技巧。。
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1. 安装Python和开发环境。
- 安装完成后，你可以选择一个文本编辑器或集成开发环境（IDE）来编写和运行Python代码。一些常见的选择包括VS Code、PyCharm、Sublime Text等。。
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2. Python基础语法。
- 学习Python的第一步是了解基本语法。Python使用缩进来表示代码块，用冒号来标记代码块的开始。。
- 掌握Python的基本数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。。
- 学习Python的运算符和表达式，包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等。。
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3. 控制流程。
- 了解条件语句，例如if语句，用于根据条件选择性地执行代码。。
- 学习循环语句，例如for循环和while循环，用于重复执行一段代码。。
- 掌握异常处理，使用try-except语句捕获和处理异常情况。。
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4. 数据结构。
- 学习Python中常用的数据结构，例如列表、元组、字典和集合。。
- 掌握这些数据结构的基本操作，例如索引、切片、添加和删除元素。。
- 学习如何使用内置函数和方法对数据结构进行操作，例如排序、查找和过滤。。
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5. 函数和模块。
- 学习如何定义和使用函数，以及如何传递参数和返回值。。
- 了解如何使用已有的模块，以及如何创建自己的模块来组织和重用代码。。
- 掌握函数和模块的作用域和命名空间，以及如何避免命名冲突。。
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6. 文件操作。
- 学习如何打开、读取和写入文件，以及如何处理文件的错误和异常。。
- 掌握文件操作的常见方法，例如读取行、写入行、移动文件指针等。。
- 学习如何处理文本文件和二进制文件，以及如何使用文件和目录的路径。。
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7. 高级主题。
- 学习面向对象编程（OOP）的基本概念和语法，例如类、对象、继承和多态。。
- 掌握Python的高级特性，例如装饰器、生成器、迭代器和上下文管理器。。
- 学习如何使用第三方库和模块来扩展Python的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等。。
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8. 综合项目。
- 完成一些综合项目，例如编写一个简单的文本编辑器、爬取网页数据或制作一个小游戏。。
- 这些项目将帮助你将所学知识应用于实际问题，并提供实践经验。。
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在学习的过程中，最重要的是通过实践来巩固所学的知识。尝试编写和运行一些简单的代码，并挑战自己解决一些实际问题。还可以参考一些在线教程、练习和项目，以及参与Python社区的讨论和交流。。
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祝你学习Python的过程愉快，并在编程领域取得成功！。
如何把Python入门？
阶段一：基础阶段
Python语言基础
· 环境搭建与装备· 变量和数据类型· 编程根底· 装修器· gui介绍
简易爬虫实战
工具阶段
· Pip安装办法以及环境· Pip根底运用和指定源· Virtualenv安装· Pycharm&pdb调试技巧
Python面向目标
· 面向目标入门及特征· 类办法运用及特征· 访问束缚· super和self目标· 嵌套类和嵌套函数
web前端根底
· HTML+CSS· Javascript· Jquery
万丈高楼平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python语言根底、面向目标编程、开发工具及前端根底等知识点。
阶段二：爬虫阶段
爬虫根底
· 简略爬虫实例· 办法抓取· 正则表达式的根本运用· 模仿登陆· cookie操作· requsts
Git根本运用
· 基于github文档装备· pull requst· 常用命令· remote和clone· big分支· feature分支
Scrapy结构
· Scrapy初步简介· Scrapy常用命令· 爬虫中心· 图片抓取· cookie处理
MYSQL数据库
· sql标准和创建· 主外键束缚· 数据关联处理· 运算符· 常用函数
从爬虫根底，到各大爬虫结构的应用，能熟练掌握常用的爬虫技巧并能独立开发商业爬虫
阶段三：Web阶段
flask入门
· flask上下文呼应· flask路由· flask模板· flask入门数据库操作· Jinja2根本语法· flask入门布置
Django根底
· 创建网站· sqlite3数据库简介· 数据库根本操作· admin运用
Ajax初步
· Ajax简介/运转环境· eval&dom· 数据封装· ajax注册用户
Django进阶
· jinjia2替换模板引擎· admin高档定制· admin actions· 集成已有的数据库· 通用视图
实战：个人博客系统
· 项目分析· Web开发流程介绍· 数据库设计· 自定义Manger管理· 项目布置上线
flask，django等常用的python web开发结构，以及ajax等交互技术，经过学习能够将爬取的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户
阶段四：项目阶段
· 开发前预备· 需求和功用解说· 代码结构· 注意事项
版本控制管理软件
· 常用版本控制和原理· Svn常用实操· Svn高档· 四大开源站点· Git详解· Git对比Svn
Diango缓存优化
· Filesystem缓存解析· Database缓存解析· 缓存装备与运用· 自定义缓存· Redis缓存· Django缓存优化性能评估
网站发布
· 介绍Diango和它的基· 布置前预备· 主流布置方法介绍· Diango多服务器分离· 脚本自动化· Diango的服务器安全
丰厚的项目经验是找工作的必要条件
python基础教程
"你可以看黑马程序员Python入门教程：教程学习时间15天1-3天内容：为Linux基础命令4-13天内容：为Python基础教程14-15 天内容：为飞机大战项目演练第一阶段（1-3天）：该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。
然后我们会正式学习Linux命令1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv3. 文件内容命令：cat，more，grep4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令7. vim的基本使用第二阶段（4-10天）该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。
然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。
接下来我们会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。
在学习名片管理系统时，首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后我们会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。
最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。
第三阶段（11-13天）该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，__del__，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。
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如何学习python
1、Python 介绍
学习一门新的语言之前，首先简单了解下这门语言的背景。
Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。
Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得 Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
Python 具有丰富和强大的库。
它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
2、Python 技术浪潮
IT 行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角，MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。
接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby 等语言为主的。
再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景，Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。
很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景，Python 语言为主。
站在风尖浪口，猪都可以飞的起来。
抓住这波技术浪潮，对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。
3、Python 学习
学习一项新的技术，起步时最重要的是什么?就是快速入门。
学习任何一个学科的知识时，都有一个非常重要的概念：最少必要知识。
当需要获得某项技能的时候，一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识，然后迅速掌握它们。
对于快速入门 python 来说最少必要知识，有以下几点。
(1) Python 基础语法
找一本浅显易懂，例子比较好的教程，从头到尾看下去。
不要看很多本，专注于一本。
把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。
推荐去看《简明python教程》，非常好的一本 Python 入门书籍。
(2)Python 实际项目
等你对 Python 的语法有了初步的认识，就可以去找些 Python 实际项目来练习。
对于任何计算机编程语言来说，以实际项目为出发点，来学习新的技术，是非常高效的学习方式。
在练习的过程中你会遇到各种各样的问题：基础的语法问题(关键字不懂的拼写)，代码毫无逻辑，自己的思路无法用代码表达出来等等。
这时候针对出现的问题，找到对应解决办法，比如，你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题)，可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误)，学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。
已实际项目来驱动学习，会让你成长非常的快。
Python 实际项目网上非常的多，大家可以自己去搜索下。
合理利用网络资源，不要意味的只做伸手党。
(3) Python 的学习规划
当你把上面两点做好以后，你就已经入门了 Python，接下来就是规划好自己的以后的学习规划。
能找到一个已经会 Python 的人。
问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。
这样会事半功倍。
但是，要学会搜索，学会如何更好地提问，没人会愿意回答显而易见的问题。
当然如果你身边没有人会 Python，也可以在网上搜索相应的资料。
Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任务，比如自动备份你的MP3;可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。
每个人都有自己感兴趣的方向，有的对网站开发比较感兴趣，有的对数据处理感兴趣，有的对后台感兴趣。
所以你们可以根据自己感兴趣的方向，网上搜索相关资料，加以深入的学习，规划好自己未来的方向。
只要坚持，你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。
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