普通python能做什么,python可以做什么工作
普通python能做什么目录
普通python能做什么
1. Web开发：Python有许多用于Web开发的框架，如Django和Flask，可以用来创建动态网站和Web应用程序。
2. 数据科学：Python在数据科学领域非常流行，因为它有丰富的库和工具，如NumPy、Pandas和SciPy，可以用于数据分析、数据可视化、机器学习和数据挖掘等。
3. 人工智能和机器学习：Python是人工智能领域最流行的语言之一，因为它的许多库和工具，如TensorFlow和PyTorch，可以用于构建和训练机器学习模型。
4. 网络爬虫：Python有许多库可以用于网络爬虫，如Beautiful Soup和Scrapy，可以用来抓取和解析网页数据。
5. 科学计算：Python在科学计算领域非常流行，因为它有丰富的科学计算库，如NumPy和SciPy，可以用于数值计算、科学数据处理和可视化等。
6. 自动化脚本：Python可以用于编写自动化脚本，如批量处理文件、自动化测试和任务调度等。
7. 系统自动化：Python可以用于自动化各种任务，如文件操作、系统监控、日志分析等。
8. 图形和图像处理：Python有各种库可以用于图像处理和计算机视觉，如OpenCV和Pillow。
9. 网络编程：Python可以用于编写网络应用程序和服务器端代码，如TCP服务器和WebSocket通信。
10. 数据库交互：Python可以用于与各种数据库进行交互，如MySQL、PostgreSQL和SQLite。
以上只是Python的一些应用领域，实际上Python还有很多其他用途，包括但不限于机器学习、网络爬虫、数据挖掘、Web开发、自动化测试等等。
python可以做什么工作
python可以做什么工作？让我们一起了解一下吧！
Python属于一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。
最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
掌握了python语言可以从事的工作很多，如python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等都能做。
拓展：python能干什么
1、Web开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。
2、数据科学
将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等等
3、网络爬虫
网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。
在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
4、自动化运维
把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！
Python主要能做什么？
Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。
网站开发。
Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
自动化运维。
Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一。
网络爬虫。
顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。
在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。
人工智能。
AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。
小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。
训练时大量的数据运算又是Python的show time。
当然以上只是Python应用最多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里就不再赘述了，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家。
7
外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助。
8
游戏并不适合用Python开发，Python虽有pygame库，但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎。
学会了python能做什么？
1、Web开发
由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado等。
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
2、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。
以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择;
对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯;
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云;
按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……
3、人工智能
Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy,
scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。
在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
4、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。
“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。
由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
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