中国人工智能行业的发展现状
2021年全球人工智能市场发展现状分析 计算机视觉和语音识别为技术层关键 组图
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)腾讯(TCTZF)阿里巴巴(BABA)科大讯飞(002230)等
本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模
1 机器视觉和语音识别是主要市场
技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术中游技术类企业具有技术生态圈资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域技术层向产业链上下游扩展较为容易
该层面包括算法理论(机器学习)平台框架和应用技术(计算机视觉语音识别自然语言处理)众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颗而出，竞争优势明显
2计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元
1982年马尔(David
Marr)视觉(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object
vision)和空间视觉(spatial
vision)二大部分物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为动作(action)服务正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于适应外界环境，控制自身运动适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成
计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程即：马尔计算视觉多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉
国际市场研究机构ResearchAndMarkets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%
3语音识别发展科追溯到1956年
语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展
目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业通信商务家电医疗汽车电子以及家庭服务等各个领域例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等
随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译智能医疗智能汽车智能客服互联网语音审核等多个领域实现场景应用
疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间另外，NLPAI数字员工RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景
2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素
4美国AI高层次学者数量大幅领先
AI高层次学者是指入选AI
2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下
以上数据参考前瞻产业研究院中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
人工智能未来的发展前景怎么样？近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势一是部分关键应用技术特别是图像识别语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列二是产业整体实力显著增强全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链
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