语音识别属于人工智能的哪个领域

手写输入和语音识别是属于人工智能的什么应用领域

属于人工智能的自然语言处理应用领域自然语言处理主要应用于机器翻译手写输入自动摘要观点提取文本分类问题回答文本语义对比语音识别中文OCR等方面

自然语言处理研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，融语言学计算机科学数学于一体因此这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别，即它是计算机科学的一部分

自然语言处理的发展史

最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案其发展主要分为三个阶段

1早期自然语言处理

第一阶段(60~80年代)：基于规则来建立词汇句法语义分析问答聊天和机器翻译系统好处是规则可以利用人类的内省知识，不依赖数据，可以快速起步问题是覆盖面不足，规则管理和可扩展一直没有解决

2统计自然语言处理

第二阶段(90年代开始)：基于统计的机器学习(ML)开始流行，很多NLP开始用基于统计的方法来做主要思路是利用带标注的数据，基于人工定义的特征建立机器学习系统，并利用数据经过学习确定机器学习系统的参数

3神经网络自然语言处理

第三阶段(2008年之后)：深度学习开始在语音和图像发挥威力随之，NLP研究者开始把目光转向深度学习先是把深度学习用于特征计算或者建立一个新的特征，然后在原有的统计学习框架下体验效果

以上内容参考 百度百科-自然语言处理

用计算机进行语言翻译和语音识别,按计算机应用的分类,它属于什么?够可以算做人工智能的范畴

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