前端开发工程师大数据方向
大数据开发就业的主要方向：
1大数据开发工程师
大数据开发，主要围绕大数据系统平台来开展工作，要求熟练HadoopSparkStorm等主流大数据平台的核心框架，以及相关的生态圈组件，如Yarn，HBaseHivePig等另外，还需要掌握分布式计算框架如HadoopSpark群集环境的部署开发和管理工作，如性能改进功能扩展故障分析等
2大数据运维工程师
大数据运维，主要的工作也是围绕大数据系统平台来进行，通常要求熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断日常维护性能优化，同时负责平台上的数据采集数据清洗数据存储，数据维护及优化
作为运维人员，通常需要了解HadoopSparkStorm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFSMapReceYarn；具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求硬件配置系统搭建等方面的能力
3大数据架构师
大数据架构，主要是基于实际的大数据需求，来进行整体的系统架构规划，将各方面的需求统一于一个整体的平台下，指导开发工程师们完成应用开发
作为架构设计师，往往需要掌握面向开发者的HadoopSpark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够将需求转化为实际的技术解决方案
4.商业智能分析师
需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售月平均薪资：12000元
5算法工程师
数据挖掘互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展月平均薪资：26150元
6ETL研发工程师
企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位月平均薪资：20150元
7Hadoop开发工程师
随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长并成为大数据人才必须掌握的一种技术月平均薪资：18150元
8可视化工具研发工程师
可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位月平均薪资：21150元
web前端 php python 大数据 的区别展开全部1.web前端和大数据是两个不同的领域其中涉及了不同的知识体系以及工具
2.PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高你可以用python开发网站，也可以用PHP，只是用PHP开发web更高效，成本更低廉
所以，说方向的话，web前端和大数据 你可以来选一个如果说选定方向以后用什么工具来做，那么PHP和python哪个效率高，更适合，就用哪个 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
