爬虫python培训课程
Python培训课程大同小异，整理如下：
Python语言基础：主要学习Python基础知识，如Python3数据类型字符串函数类文件操作等
Python语言高级：主要学习Python库正则表达式进程线程爬虫遍历以及MySQL数据库
Pythonweb开发：主要学习HTMLCSSJavaScriptjQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(DjangoFlask以及Tornado)
Linux基础：主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令压缩解压命令权限管理以及LinuxShell开发等
Linux运维自动化开发：主要学习Python开发Linux运维Linux运维报警工具开发Linux运维报警安全审计开发Linux业务质量报表工具开发Kali安全检测工具检测以及Kali密码破解实战
Python爬虫：主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术
Python数据分析和大数据：主要学习numpy数据处理pandas数据分析matplotlib数据可视化scipy数据统计分析以及python金融数据分析;HadoopHDFSpythonHadoopMapRecepythonSparkcorepythonSparkSQL以及pythonSparkMLlib
Python机器学习：主要学习KNN算法线性回归逻辑斯蒂回归算法决策树算法朴素贝叶斯算法支持向量机以及聚类k-means算法
Python培训需要学习哪些内容学习Python编程需要学习：
第一阶段：Python语言及应用
课程内容：Python语言基础，面向对象设计，多线程编程，数据库交互技术，前端特效，Web框架，爬虫框架，网络编程
掌握技能：
（1）掌握Python语言语法及面向对象设计；
（2）掌握Python多线程并发编程技术，数据库交互技术，为大数据分析及挖掘做准备；
（3）掌握三大Python后端框架结构，解决Web前后端开发问题；
（4）掌握分布式多线程大型爬虫技术，开发企业级爬虫程序；
（5）掌握与机器学习深度学习相关的基础数学知识，训练学员逻辑能力分析能力，为人工智能算法的学习做好知识储备
第二阶段：机器学习与数据分析
课程内容：机器学习概述，监督学习，非监督学习，数据处理，模型调优，数据分析，可视化，项目实战
掌握技能：
（1）进入人工智能领域，掌握机器学习及数据分析基本概念；
（2）掌握机器学习经典算法相关原理及优化过程；
（3）掌握数据处理基本方法，结合实际项目实现数据可视化操作，完成数据分析应用
第三阶段：深度学习
课程内容：深度学习概述，TensorFlow基础及应用，神经网络，多层LSTM，自动编码器，生成对抗网络，小样本学习技术，项目实战
掌握技能：
（1）掌握TensorFlowBP神经网络CNN卷积神经网络递归神经网等深度学习算法；
（2）掌握自动编码机，序列到序列网络生成对抗网络，孪生网络等基本应用；
（3）掌握深度学习前沿技术，并根据不同项目选择不同的技术解决方案；
（4）掌握小样本技术，及与深度学习融合的相关方法，为企业样本不足情况提供解决方案
第四阶段：图像处理技术
课程内容：图像基础知识，图像操作及运算，图像几何变换，图像形态学，图像轮廓，图像统计学，图像滤波，项目实战
掌握技能：
（1）掌握图像处理技术相关基础知识；
（2）掌握图像降噪增强复原分割提取特征等处理的方法和技术应用技巧；
（3）掌握图像与前沿深度学习处理方法的结合方法；
（4）掌握前沿深度学习模型，实现图像分类目标检测模式识别等主要应用
