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作为一个小白,Python应该怎样从零到入门?

python基础教程

如何快速学习Python?

1. Python的安装和配置:首先,你需要在你的计算机上安装Python。可以从Python官网下载安装包,选择适合你操作系统的版本进行安装。安装完成后,可以在命令行中输入`python --version`来检查Python是否正确安装及其版本。

2. 了解Python基础语法:Python的基础语法包括变量、数据类型(如int、float、string)、运算符(如加、减、乘、除)、控制流(如if语句、while循环、for循环)、函数等。

4. Python函数和模块:函数是可重用的代码块,可以接受输入参数并返回结果。模块则是一组相关的函数和变量的集合,可以导入到其他Python脚本中。

5. 错误和异常处理:在编程中,错误和异常处理是非常重要的。Python提供了几种方式来处理运行时错误,如try/except语句。

6. 文件I/O操作:文件I/O操作是处理外部数据的重要步骤,Python提供了几种方式来读取和写入文件,如open()函数。

7. 面向对象编程(OOP):面向对象编程是Python的一个重要特性,它允许你使用类和对象来设计和实现更复杂的程序。类是对象的蓝图或模板,而对象是根据类创建的实例。

8. 高级特性:最后,你需要了解Python的一些高级特性,如装饰器、生成器、上下文管理器等。

在学习Python的过程中,建议多做练习,通过实际项目来巩固知识。同时,也可以参考一些在线的Python教程和书籍,如Python Crash Course、Automate the Boring Stuff with Python等。

作为一个小白,Python应该怎样从零到入门?

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。

这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。

你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。

这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。

这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。

可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。

这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。

当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

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"你可以看黑马程序员Python入门教程:教程学习时间15天1-3天内容:为Linux基础命令4-13天内容:为Python基础教程14-15 天内容:为飞机大战项目演练第一阶段(1-3天):该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统,操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识,同时知道为什么要学习Linux命令。

然后我们会正式学习Linux命令1. 文件和目录命令:ls,cd,touch,mkdir,rm2. 拷贝和移动命令:tree,cp,mv3. 文件内容命令:cat,more,grep4. 远程管理命令:ifconfig,ping,SSH的工作方式简介以及ssh命令5. 用户权限及用户管理命令:chmod,chgrp,useradd,passwd,userdel6. 软件安装及压缩命令:apt简介及命令,tar,gzip压缩命令,bzip2压缩命令7. vim的基本使用第二阶段(4-10天)该阶段我们正式进入Python这门语言的学习,首先通过了解Python语言的起源,Python语言的设计目标,Python语言的设计哲学,Python语言的优缺点和面向对象的基本概念,以及Python语言的执行方式,还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。

然后我们会学习int,string,float三种简单的变量类型,变量间的计算,变量的输入输出,if判断语句,while循环语句,for循环语句,break和continue的使用,函数的基本使用,模块的使用,列表,元组,字典三种高级变量,字符串的常用操作。

接下来我们会通过一个名片管理系统的案例,把这一阶段的知识进行一个串联。

在学习名片管理系统时,首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架,然后我们会分别实现新增名片,显示全部名片,查询名片,删除名片,修改名片这些功能。

最后我们会学习语法的进阶内容,全局变量,局部变量,可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值,函数的缺省参数,多值参数,递归的基本使用。

第三阶段(11-13天)该阶段我们会学习面向对象(OOP)这一重要的编程思想,首先学习的知识点有类和对象的基本概念,dir函数,self的作用,初始化方法__init__,内置函数__str__,__del__,单继承,方法重写,私有属性和方法,多继承,多态,类属性,静态方法。

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如何快速学习Python?

初试牛刀

假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。

那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。

本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念。

很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的。

在此,我会假定你已经有了一定的编程基础,因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。

本文将高亮显示重要的关键字,以便你可以很容易看到它们。

另外需要注意的是,由于本教程篇幅有限,有很多内容我会直接使用代码来说明加以少许注释。

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Python的语言特性

Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象)等特点的编程语言。

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获取帮助

你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。

如果你想知道一个对象(object)是如何工作的,那么你所需要做的就是调用help(<object>)!另外还有一些有用的方法,dir()会显示该对象的所有方法,还有<object>.__doc__会显示其文档:

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语法

Python中没有强制的语句终止字符,且代码块是通过缩进来指示的。

缩进表示一个代码块的开始,逆缩进则表示一个代码块的结束。

声明以冒号(:)字符结束,并且开启一个缩进级别。

单行注释以井号字符(#)开头,多行注释则以多行字符串的形式出现。

赋值(事实上是将对象绑定到名字)通过等号(“=”)实现,双等号(“==”)用于相等判断,”+=”和”-=”用于增加/减少运算(由符号右边的值确定增加/减少的值)。

这适用于许多数据类型,包括字符串。

你也可以在一行上使用多个变量。

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数据类型

Python具有列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionaries)三种基本的数据结构,而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类型)。

列表的特点跟一维数组类似(当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列表”),字典则是具有关联关系的数组(通常也叫做哈希表),而元组则是不可变的一维数组(Python中“数组”可以包含任何类型的元素,这样你就可以使用混合元素,例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组)。

数组中第一个元素索引值(下标)为0,使用负数索引值能够从后向前访问数组元素,-1表示最后一个元素。

数组元素还能指向函数。

你可以使用:运算符访问数组中的某一段,如果:左边为空则表示从第一个元素开始,同理:右边为空则表示到最后一个元素结束。

负数索引则表示从后向前数的位置(-1是最后一个项目),

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字符串

Python中的字符串使用单引号(‘)或是双引号(“)来进行标示,并且你还能够在通过某一种标示的字符串中使用另外一种标示符(例如 “He said ‘hello’.”)。

而多行字符串可以通过三个连续的单引号(”’)或是双引号(“””)来进行标示。

Python可以通过u”This is a unicode string”这样的语法使用Unicode字符串。

如果想通过变量来填充字符串,那么可以使用取模运算符(%)和一个元组。

使用方式是在目标字符串中从左至右使用%s来指代变量的位置,或者使用字典来代替,

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流程控制

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Python中可以使用if、for和while来实现流程控制。

Python中并没有select,取而代之使用if来实现。

使用for来枚举列表中的元素。

如果希望生成一个由数字组成的列表,则可以使用range(<number>)函数。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往:500篇优秀随机文章)

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