人工智能软件测试 人工智能的方法
自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面IT培训就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些
物联网测试
物联网(InternetofThings，IoT)正对测试领域产生显著的影响像Selenium这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处我们已经看到越来越多的基于Python和C/C++的测试框架执行单元测试集成测试和系统测试大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色Python可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用ctypes包来调用C代码
另一个新趋势就是物联网的DevOps环境开始标准化到目前为止，我们看到的大多是CI环境的Ad-hoc实现我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理测试管理镜像加载物联网镜像在不同设备上的部署不同构建物联网设备的A/B测试等
持续测试
持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势我们在过去已经看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如Nevercode和Codefresh)的出现而继续
持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估以前，这种操作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本我们已经实现了几个CI/CD平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动A/B部署
基于人工智能的测试
基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法我们已经在Denver的不同客户中实施了基于Applitools的视觉测试解决方案
