美国人工智能人才
第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球
在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国中国及其他发达国家截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%中美两国相差486家其余872家企业分布在瑞典新加坡日本英国澳大利亚以色列印度等国家
从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期在2015年达到峰值后进入平稳期
第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破
美国AI产业布局全面领先，在基础层技术层和应用层，尤其是在算法芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国
基础层（主要为处理器／芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%
技术层（自然语言处理／计算机视觉与图像／技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%
应用层（机器学习应用／智能无人机／智能机器人／自动驾驶辅助驾驶／语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%
第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐
AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著具体来看，在基础学科建设专利及论文发表高端研发人才创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局
美国产业人才总量约是中国的两倍美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%
美国基础层人才数量是中国的13.8倍美国团队人数在处理器／芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域
第四，从AI行业热点领域来看，中美各有优势
深度学习引领了本轮AI发展热潮究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片自然语言处理语音识别机器学习应用计算机视觉与图像技术平台智能无人机智能机器人自动驾驶
在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习242家，以及计算机视觉与图像190家
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