人工智能行业有哪些岗位适合小白,对于零基础小白转行来说,java、web前端、python那个就业更好点?

人工智能行业有哪些岗位适合小白目录

人工智能行业有哪些岗位适合小白

对于零基础小白转行来说,java、web前端、python那个就业更好点?

人工智能时代,普通人做什么工作?

Python就业方向有哪些呀?适合小白学习吗?

人工智能行业有哪些岗位适合小白

    人工智能行业适合小白的岗位

    1. 人工智能研究员

    人工智能研究员是人工智能领域中的基础研究岗位,主要负责人工智能技术的理论研究和应用探索。他们需要具备扎实的数学和编程基础,对机器学习、深度学习等领域有深入的了解。如果你对人工智能技术充满热情,并希望在基础研究方面有所建树,那么这个岗位可能适合你。

    2. 机器学习工程师

    机器学习工程师是人工智能领域中应用机器学习技术的岗位。他们需要利用各种机器学习算法对数据进行处理和分析,实现自动化决策和预测。如果你对数据处理和算法应用有兴趣,并具备基础的编程能力,那么这个岗位可能适合你。

    3. 深度学习工程师

    深度学习工程师是人工智能领域中应用深度学习技术的岗位。他们需要利用深度学习框架和神经网络模型进行模型设计和优化,实现高精度的图像识别、语音识别等功能。如果你对神经网络和深度学习有兴趣,并具备基础的编程能力,那么这个岗位可能适合你。

    4. 自然语言处理专家

    自然语言处理专家是人工智能领域中处理自然语言文本的岗位。他们需要利用自然语言处理技术对文本进行分词、句法分析、语义理解等处理,实现机器翻译、智能问答等功能。如果你对语言处理和文本挖掘有兴趣,并具备基础的编程能力,那么这个岗位可能适合你。

    5. 数据科学家

    数据科学家是人工智能领域中负责数据分析和挖掘的岗位。他们需要利用各种统计学和机器学习算法对大量数据进行处理和分析,发现数据背后的规律和趋势。如果你对数据处理和分析有兴趣,并具备基础的编程能力,那么这个岗位可能适合你。

    6. 软件工程师AI

    软件工程师AI是人工智能领域中负责开发和维护人工智能系统的岗位。他们需要利用各种编程语言和开发工具进行系统设计和开发,实现人工智能技术的应用和推广。如果你对软件开发和系统集成有兴趣,并具备基础的编程能力,那么这个岗位可能适合你。

    7. AI产品经理

    AI产品经理是人工智能领域中负责AI产品的规划、设计和管理的人员。他们需要了解市场需求和用户需求,制定产品战略和计划,协调各方资源推动产品的研发和推广。如果你对产品创新和管理有兴趣,并具备一定的人际交往能力,那么这个岗位可能适合你。

    8. 数据分析师AI

    数据分析师AI是人工智能领域中负责数据分析和挖掘的岗位,主要针对AI相关的数据进行分析和处理。他们需要利用各种统计学和机器学习算法对大量数据进行处理和分析,为AI产品的研发和应用提供数据支持。如果你对数据处理和分析有兴趣,并具备基础的编程能力,那么这个岗位可能适合你。

    9. 产品运营AI

    产品运营AI是人工智能领域中负责AI产品的运营和维护的岗位。他们需要了解产品的功能和使用场景,制定运营策略和推广计划,提高产品的用户活跃度和市场占有率。如果你对市场营销和用户运营有兴趣,并具备一定的人际交往能力,那么这个岗位可能适合你。

对于零基础小白转行来说,java、web前端、python那个就业更好点?

学Java.理由如下:

目前Python是被炒的非常火,但说句实话,Python在中国的岗位是非常少的,而且Python之所以被炒的非常火,主要是因为人工智能的兴起,而在人工智能中最适合的语言就是Python。

Python目前发展优势的主要领域在于人工智能这个系列、机器学习、深度学习、算法这些东西。

而在web这块Python是不具备优势的。

但是人工智能的门槛非常高,如果你不是硕士学历,根本学不了。

做人工智能方面,需要当事人对于数学非常好,离散数学、线性数学这些东西,这不是一般人能学的。

那学习Python还可以做web和爬虫,web这块肯定是门槛最低的,每个人都能做。

但是目前学习Python只可能在一线城市找到工作,其他城市几乎都找不到,即使是一个省的省会,也很难找到有招聘Python的,所以如果有人想学习Python,你要考虑好自己所处的位置,你在什么城市。

如果你在一个三线小城市,即使你技术学的再厉害,也是没有用的。

如果你处于北京上海这样的城市,选择Python也是一个不错的选择。

做人工智能方面,需要当事人对于数学非常好,离散数学、线性数学这些东西,这不是一般人能学的。

那学习Python还可以做web和爬虫,web这块肯定是门槛最低的,每个人都能做。

但是目前学习Python只可能在一线城市找到工作,其他城市几乎都找不到,即使是一个省的省会,也很难找到有招聘Python的,所以如果有人想学习Python,你要考虑好自己所处的位置,你在什么城市。

如果你在一个三线小城市,即使你技术学的再厉害,也是没有用的。

如果你处于北京上海这样的城市,选择Python也是一个不错的选择。

做人工智能方面,需要当事人对于数学非常好,离散数学、线性数学这些东西,这不是一般人能学的。

那学习Python还可以做web和爬虫,web这块肯定是门槛最低的,每个人都能做。

但是目前学习Python只可能在一线城市找到工作,其他城市几乎都找不到,即使是一个省的省会,也很难找到有招聘Python的,所以如果有人想学习Python,你要考虑好自己所处的位置,你在什么城市。

如果你在一个三线小城市,即使你技术学的再厉害,也是没有用的。

如果你处于北京上海这样的城市,选择Python也是一个不错的选择。

然后说Java,作为一个还没有入行的人,我觉得最重要应该是先入行,然后再谈以后的发展,如果你连这行的门都没进入,你想那么多干啥?这个行业又跟你有什么关系呢?

选择Java是还没有入行的人一个不错的选择,Java的岗位在任何一个城市需求都是最高的。

一个公司什么都可以不招,但是不能不招Java,因为Java程序员可以把前后端都干了。

但是Java这门语言的入门又难一些,在初期的两个月是比较艰难的,所以选择学习Java要付出相当多的精力去学习,大量的练习。

把Java学会了,能掌握好学习编程的方法,以后在学习其他语言,很容易上手。

然后再说web前端,目前前端的岗位也是非常受重视的,大部分公司现在都是前后端分离,就目前的发展来看,以后需求前端的岗位会越来越多。

因为以后很多公司都会成长为大公司,互联网公司也越来越多,互联网的传播速度每个人都是知道的,所以我个人认为以后每一家公司都会有互联网部门。

前端的岗位是必不可少缺少的。

我个人觉得视频会比书好些,因为初学者看书很容易看不懂。

资料下载我推荐技术讨论自学资料qun:前面是926:中间是452:最后是303知识体系整理好(源码,笔记,PDF教程,学习视频)免费领取

最后我总结一下,如果你是初学者,刚入门编程行业:女生我建议选择前端,男生我建议选择JAVA

因为java现在是主流的语言,市场比较庞大80%以上的高端企业级应用都使用JAVA平台(电信、银行等)。

最后我做一下总结,给你的建议,作为还没有入行的人,从事web这块无论是后端还是前端,是首要选择,在任何情况下,web开发者的需求量都是最高的,建议能学Java的尽量学习Java,感觉自己思维逻辑没有那么强的,可以选择学习web前端,无论你选择什么,只要技术学到位,现在就业并不难。

人工智能时代,普通人做什么工作?

1、机器人教练。

机器人将在未来几年占据很大一部分工作市场是不可避免的现象。

所以有必要与它们合作并且管理它们。

这就是为什么公司会雇用专门的工程师来创造和管理人工智能。

人工智能解决非常复杂的问题只需要极短的时间,但不是自主的。

2、可再生能源技术员。

能源转型是未来的挑战之一。

为了发展和使可再生能源更加强大,新的专业技术人员应大量出现在就业市场:光伏太阳能电池板或风能方面的专家,麻省理工认为,这些工作将在未来十年间飞速发展。

现在的我们仅仅处在开端。

3、游戏主播。

这是一个流媒体视频游戏的新兴市场:玩家希望观看比他们更有经验的玩家现场直播。

例如在Twitch上,有超过1500万的用户在观看其他玩家!将近25000名玩家以此为职业。

4、护工。

虽然医疗行业的手术和其他活动将受到人工智能的影响,但是医疗护理需要近距离接触,以及只有人类才能掌握的专业能力。

根据美国劳工统计局的数据,人口老龄化将创造成千上万的就业机会:未来十年将有42.6万到75.4万个就业岗位。

5、AI工程师。

从需求和稀缺性来说,他们是未来的发展者。

专门从事人工智能的工程师在就业市场上无比珍贵,企业已经在争这些人了。

当然,他们的薪水也达到了高水平,在美国,工资平均每年约30万美元(25万欧元),而最高的薪酬可以达到七位数...

人工智能作为科技创新产物,在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。

国内人工智能经过多年的发展,已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、 农业等领域实现商用及规模效应。

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。

当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。

它的发展对国际影响力是非常大的。

人工智能也可以定义为高仿人类,虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力,但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。

人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作,所以人工智能是以人类的结构来设计开发的,人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。

人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。

所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。

以后可能在很多传统行业,比如银行,会有人工智能帮你得到更好的收益。

信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷,而且会还钱。

然后再往下人工智能可以开始动了,就可以进入工业机器人、商业机器人,终进入家庭机器人。

Python就业方向有哪些呀?适合小白学习吗?

整理了Python的7大就业方向,希望大家能找到适合自己的,然后学习下去,完成人生的目标。

1、Web开发(Python后端)

Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以帮助你快速搭建一个网站。

当需要一个新功能时,用Python只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用Python搭建的,国外则更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站,都构建在Python之上。

平均薪资:15~20K

技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等

2、Python爬虫工程师

顾名思义,就是用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。

靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可,又装X又实用,学会Python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。

平均薪资:15~25K

技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等

友情提示:注意法律风险

3、Python数据分析师

这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。

可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。

Python是目前数据分析业务中,最常用的语言。

学会Python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

平均薪资:10~25K

技能要求:统计学基础、Python的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)

4、AI工程师

人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。

从招聘网站上可以看到,80K、100K 的职位也有很多,流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。

Python是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习(Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。

薪资:20~40K

技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架

5、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。

使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。

自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

平均薪资:15~25K

技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等

6、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。

Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也变得越来越流行。

平均薪资:10~20K

技能要求:Python、自动化测试框架、Linux等

7、Python游戏开发

Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

平均薪资:15~25K

技能要求:Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等

通过以上一系列的讲解,相信各位刚入门Python编程语言的人,对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。

Python编程语言应用广泛,就业方向也是十分广阔,当下正是学习Python的好时机。

(随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往:500篇优秀随机文章)
来源:本文由易搜IT博客原创撰写,欢迎分享本文,转载请保留出处和链接!