python心得体会

新手入门数据分析心得体会

导读作为非科班出身的零基础小白，想要入行做数据分析师，坦白来讲是有点难度的，很多时候一脸茫然，不知道该从何入手，为了帮助大家有层次有顺序的渐进系统学习，下面是小编对新手入门数据分析心得体会，一起来看看吧!

首先，做数据分析首先得学习数据库，比较数据是最基本的资源

其次，是数据分析相关的理论，为建模或者进行进一步分析打基础代数和统计知识要求较高

再次，学习各种软件Excel是最最最基本的工具，各种函数插件的学习;SPSSR至少掌握一种吧，个人认为SPSS更容易上手，当然每个行业有自己相对认可的工具;Python建议掌握，很强大的工具，清洗数据建模可视化爬虫等等都可以完成最后建议掌握一个可视化软件比如Tableau当然分析完需要写报告，不管文字功底概括能力审美能力，都是有要求的

最后，模型学习，这个没的说，要知道每个模型是用来干什么，比如决策树做画像是经常会用到的

特别想说一点，数据分析不能只看数据，还要相对了解业务，脱离业务的数据分析什么都不是

以上就是小编今天给大家啊整理发布的关于非科班出身怎么学习数据分析的相关知识，希望对大家不要因为非科班出身，而存有压力，只要好好学习，就一定可以成为合格的数据分析师

如何学习Python的一些总结C++Java乃至C#都可以看做是同一类型的语言：C++还算灵活，但纷繁复杂的语法使得生产效率低下，Java提高了生产效率，却损失了灵活性；C#算是在生产效率和灵活性平衡之间做得不错了，但是还是不够的，要不Boo语言之父就不用愤而著Boo了Python首先是一种动态类型和强类型语言，动态类型意味着你不再需要为每一个变量的类型做无数次的声明，因为编译器会帮你做类型判断，它会跟根据变量的赋值来决定变量的类型强类型则是意味着你不能将一个string当成一个int来用，除非你显式地转换它
Python本身是结构紧凑的，因为space在C++JavaC#是会被忽略的，而且还有"{}"去界定code block，那么如果你喜欢，你就可以将所有代码写在一行上，写得多么让人晕头转向都行
中是不可能出现的，因为在
中只有一种分隔符，就是冒号":"，同时通过缩进来区分code block，或许你一开始会对这样的方式有点不习惯，但是到了后来，你会发现这样的方式会让你获益非浅，因为你养成了一种很好的代码风格
别以为Python是一种很学院派的语言，尽管很多人认为它十分适合作为学习编程的入门语言事实上，
Python不仅很适合初学者学习编程，而且还是一种功能强大的语言，你可以用它来做其他语言能够做的任何事情而Python本身也几乎无处不在，
Python编写的程序可以在各种主流的操作系统中运行，甚至于Palm哦，差点忘了，Eric Raymond还告诉我们说黑客必须掌握四种语言，首推就是Python了
，当然如果你一天都不可以离开.NET的话，就从IronPython开始学习Python吧
与C++Java乃至C#相比，用Python编写并执行这个经典程序是不是要快得多呢？呵呵~~~如果我现在就下定论说，
Python的生产效率很高的话，你已经会骂我骗人了
好，稍安毋躁源码天空
，咱们再来点有实际意义的代码吧不过在此之前，你得先去下载两个十分有名的类库：wxPython和Twisted下载并安装完了吗？好，我们开始EnjoyPythonwith you in ten minutes之旅吧
fromwxPython
.wximportwxPySimpleApp,wxFrameapp=wxPySimpleApp()frame=wxFrame(None,-1,"HelloWorld")

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