公司要人工智能和大数据,最近都有说“新基建”，网上说包括人工智能、大数据、云计算等技术的发展，那对中小企业有什么益处？
最近都有说“新基建”，网上说包括人工智能、大数据、云计算等技术的发展，那对中小企业有什么益处？
作为一名AI语言模型，我无法知道公司需要人工智能和大数据的具体原因和用途。但是，人工智能和大数据技术可以帮助公司进行数据分析和预测，提高生产效率和产品质量，优化供应链和物流管理，提升客户服务和市场销售等方面的工作。同时，它们还可以帮助公司发现新的商业机会和开拓新的市场。因此，对于现代企业而言，人工智能和大数据已经成为必不可少的战略工具。"哪些公司正在运用大数据、物联网和人工智能？
从广义上来说，很多企业都在不断地运用智慧和创造力解决市场和业务问题。
以下是一些典型例子：
腾讯：腾讯通过大数据分析等技术手段，挖掘用户需求并快速推出相应的产品或服务。
例如，根据用户反馈，腾讯视频努力提升画质、优化推荐算法，以更好地满足用户对高清影视内容的需求。
阿里巴巴：阿里巴巴拥有全球领先的大数据技术和物流系统，可以实现精准营销和快速物流，满足消费者个性化需求。
此外，阿里巴巴还在人工智能领域进行了大量的投资和研究，以进一步提升公司的创新能力。
华为：华为一直致力于自主创新和技术研发，在5G、AI等领域取得了不少成就。
华为聚焦技术，注重研发，通过智能制造、智能物流等手段提高生产效率和产品质量，提升自身竞争力。
综上所述，这些企业都在不断地推进“以智解市”的战略，运用大数据、物联网、人工智能等新技术，快速响应市场变化，并不断开拓新的业务领域。
他们通过聚焦用户需求、加强技术研发和提高生产效率等手段，不断提升自身竞争力，推动行业发展。
最近都有说“新基建”，网上说包括人工智能、大数据、云计算等技术的发展，那对中小企业有什么益处？
数字经济的发展离不开人工智能、大数据、5G等高精尖技术支持。
事实上，西部资信长期以来致力于用人工智能、大数据等手段构建数字经济的新型基础设施，为了能提供更精准的客户画像，西部资信持续地升级及改造其核心技术，在得到企业授权后，利用数据分析出企业数据维度，再通过数据模型对企业客户的各项数据指标分析、审核，为客户量身定制“信用通行证”。
极熵科技创始人孙东来：“碳中和”需要大数据和人工智能加持
11月21日，主题为“百年变局新机遇”的第九届岭南论坛在广州举办。
论坛上，嘉宾们普遍认为，人工智能和大数据等技术或将迅速发展， 科技 创新将成为实现“双碳”目标的重要助力。
中国工程院院士、广东省科协主席陈勇在论坛上表示，要以“双碳”促进 科技 创新。
他认为，“无废 社会 建设”“乡村振兴战略”和“退役新能源器件循环利用”是双碳目标达成的主要路径，而 科技 创新在其中发挥着重要作用。
极熵 科技 创始人兼CEO孙东来称，碳中和这个赛道特别庞大，包括绿色能源低碳能源的替代、节能减排的技术、碳普及的技术以及碳交易等等，每一块都需要大数据和人工智能技术加持。
论坛上，中国新能源电力投融资联盟秘书长彭澎表示，应该认识到中国完成“3060”目标任务较为艰巨，如今距离完成碳达峰目标仅剩10年的时间，碳达峰和碳中和之间仅相隔30年，因此实现“3060”目标需要巨大资金投入。
南方电网能源发展研究院新能源研究所副所长杨再敏认为，技术创新将为“双碳”目标助力。
他表示，就像30年之前人们想象不到现在的技术一样，现在也很难想象到2030年、2060年人们会有什么样的技术，未来可能会有一些新技术来推动“双碳”目标的实现。
陈勇表示，从达成“双碳”目标的路径角度来说，建设无废 社会重要一步。
什么是“无废 社会 ”？按照陈勇的解释，“无”是一个相对概念，无废 社会 指的是，通过节约减排和循环利用，实现在限域范围内的废弃物近零排放，取得能源、环境、经济、资源和 社会 共赢。
而在无废 社会 建设中，信息技术将发挥重要作用。
陈勇用支撑无废 社会 建设的垃圾分类行业举例：垃圾处理装备需要智能技术，如智能分选技术、智能应急装备等；垃圾资源化利用需要数字技术，如基于大数据的全生命周期分析等；垃圾处理系统的管理、监督也需要传感技术和数字技术等……
陈勇说：“（垃圾）分类以后，现在一个最大的问题是分选如何去做？现在很多情况下我们去看，都是靠人工趴在地上去把它分拣，劳动力成本非常高，而且工人的 健康 也受到一定的挑战。
我们认为完全可以用现代化的、智能的、自动化的分选技术，来实现后续的垃圾分类的工作。
”
从宏观视角来看，“双碳”目标的达成需要 科技 创新的推动。
从微观视角来看，具体到每个企业、每个社区的能源网建设，也需要人工智能和大数据等技术的支持。
“工业企业、产业园区，包括我们的家庭社区，其实这张小的能源网怎么去改变，很大意义上决定我们能不能更好地达成碳中和这个目标。
”孙东来说。
孙东来表示，可以把一张小的能源网络的生命周期划分为几个阶段。
首先是规划设计阶段，它存在对负荷的预测，对当地的资源禀赋、外部政策等一系列问题的分析，通过大数据、人工智能基于在更广域场景上建立起来的数据模型，有助于实现最优化的（规划设计）方式。
其次是投资建设，每个（投资建设）阶段都要根据实际情况去做动态的、数据化的优化。
在后续的运营维护阶段和交易收益阶段中，也都需要人工智能和大数据的支持。
如今，很多企业已经认识到了控制碳排放的重要性。
孙东来表示，企业有自己的电，有能源网络，有用电设备，有自己的数据模型，这会变成企业自发去调整经济形态的驱动力。
不过，在人工智能等技术的发展中，也要及早地考虑到“治理”的问题。
商汤 科技 联合创始人、CEO徐立认为，在AI时代，人工智能技术改变了人类认知的边界，技术的发展与治理共生共促而又互相制约。
徐立表示，负责任、隐私、公平、安全是全球AI伦理治理的“关键词”。
人工智能的发展和治理要并行，更早达成在可控方面的认知，实现“约束优化”。
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