人工智能支持率柱状图,finereport 单列柱状图怎么做
柱状图、饼状图参与论文查重嘛
参与。
以前论文查重系迹慧统的算法，无法检测道姿并答图表这一块，不过随着科技的进步，人工智能算法已经可以对相对复杂的公式进行解析，所以柱状蔽信图、饼状图参与论文查重。
finereport 单列柱状图怎么做
在做之前，需要先定义图表的数据来源。
来源可以是：数据集数据源和单元格数据源，数据集数据源就是说图表的数据来自于数据源（比如SQL sever,Oracle等等。
单元格数据源是指数据源来自于你所做的模板内的数据）
数据准备好之后就是插入图表了，图表可以插入单元格图表与悬浮图表，选择柱状图，迅定数据来源，在数据字典内。
然后设置系列、数值以及图表的样式。
思路大概是这样，你可以看一下帮助文档，讲解的很详细，百度上也有相关教程。
智慧物流究竟该如何发展
身处智能消费时代的大家都应该有深刻感受，物流速度在逐年增快。
根据国家邮政局预估，2020年快递业务吞吐量超740亿件，同比增长18%。
面对日益增加的商品交付量，不得不重新定义产品分销方式，从而满足当今互联网消费者的需求。
商务部也针对市场发展，发布“互联网+”的专项行动计划，利好电子商务和物流业发展。
随着新基建和数字化技术的成熟，智慧工厂闻风突起，物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。
所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。
物流仓储是一个由人工到智能的过程
物流仓储经岩态历了：人工、机械化、自动化、智能化这四个阶段。
智能时代在自动化基础上，结合数字化通过物联网技术对货物信息进行采集处理，由云端分析并发出指令，实现无人作业。
在今年，疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。
智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势，同时搭配 hightopo 的可视化方案，让仓库全局“尽收眼底”。
自动化的仓库管理运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。
通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。
由输送机入库，堆垛机完成货物的上架。
再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统，借助MES信息化管理平台，进行高效、灵活的搬运工作。
例如：排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式，并可以查看任务的详细信息，跟踪货物状态。
有了这些设备和能力，仓储做到了精细化管理，并具备了实粗芦源时优化的调度能力。
数字化运营方式通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析，提供针对性的指令操作。
从入库到出库全流程可视，实现对货物的远程感知与操控，云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力，同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行，优化了成本，提高效能。
成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。
由此可见，自动化设备如同四肢一样，而数字化的运营系统相当于大脑，流程可视化则助力理清脉络。
帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程，实现了可视化、精细化监管。
细节管理 精准操作对货物采用电子标签的方式，管理者可以随时查看货物位置与信息，入库出库过程中，每一件货物都能得到合理的调配。
解决分拣错误的问题，极大提高工作效率；一般电子标签差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣更为高效。
全局掌控 节省成本对于不同类商品集中堆放的仓储空间，采用不同种类传感器（烟感、温度传感器），对仓库实时环境监测监控，通过3D场景中进行显示，及时调配人员处理问题，保障货物安全。
线上工作流程加快了事务处理周期，平均出入库节省67%~83%的时间；人力成本减少30%，车辆成本减少20%，运营成本大大降低。
投资未来因为物联网和5G技术的成熟，物流仓储行业也开始对自身进行智能化深度改造。
不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要哗好的突破。
也改变了物流仓储行业的运营思维，从体力作业转变为技术作业，解放了人力成本。
而 Hightopo 的立体仓库可视化，是为您提供更加完善的智慧管理方式。
更多资料图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。
非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。
使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
