计算机技术及人工智能基础

人工智能需要什么基础？ 人工智能（AI）基础：1核心三要素算力算法数据（三大基石）：

算法算力数据作为人工智能（AI）核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态随着算法的创新算力的增强数据资源的累积，传统基础设施将借此东风实现智能化升级，并有望推动经济发展全要素的智能化革新让人类社会从信息化进入智能化

（1）算力：

在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱

（2）算法：

算法是AI的背后推手

AI算法是数据驱动型算法，是AI的推动力量

（3）数据：

在AI技术当中，数据相当于AI算法的饲料

机器学习中的监督学习和半监督学习都要用标注好的数据进行训练，由此催生了大量数据标注公司，它们将处于未经处理的初级数据，转换为机器可识别信息只有经过大量的训练，覆盖尽可能多的各种场景才能得到一个良好的模型

2技术基础：

（1）文艺复兴后的人工神经网络

人工神经网络是一种仿造神经元运作的函数演算，能接受外界资讯输入的刺激，且根据不同刺激影响的权重转换成输出的反应，或用以改变内部函数的权重结构，以适应不同环境的数学模型

（2）靠巨量数据运作的机器学习

科学家发现，要让机器有智慧，并不一定要真正赋予它思辩能力，可以大量阅读储存资料并具有分辨的能力，就足以帮助人类工作

（3）人工智慧的重要应用：自然语言处理

自然语言处理的研究，是要让机器理解人类的语言，是人工智慧领域里的其中一项重要分支

自然语言处理可先简单理解分为进出计算机等两种：

其一是从人类到电脑让电脑把人类的语言转换成程式可以处理的型式；

其二是从电脑回馈到人把电脑所演算的成果转换成人类可以理解的语言表达出来

人工智能需要什么基础

       人工智能首先需要熟练掌握计算机技术和大数据编程，从最基础的编程语言开始学习，比如C Java Python之类如果学习人工智能的话，是需要根据所学项目的各项课程进行的，要看你自己的选择和计划

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