人工智能相关概念,什么是人工智能，主要做什么的？
人工智能基本概念
人工智能的基本概念（人工智能的基本架构）
随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了当前科技领域的热门话题。
人工智能是一种模拟人类智能的技术，它可以让计算机系统具有像人类一样的感知、思考、学习、推理和决策等能力。
本文将介绍人工智能的基本概念和基本架构。
1、人工智能的基本概念
人工智能是一种智能体系，它包括了一系列技术和方法，可以让计算机系统模拟人类智能。
人工智能的核心是让计算机系统具有“智能”，这种智能可以包括感知、语言理解、知识表示、推理、学习、规划、决策等多个方面。
通过这些技术和方法，计算机系统可以自主地完成一些需要人类智能才能完成的任务。
2、人工智能的基本架构
人工智能的基本架构包括了感知、理解、推理、学习、规划和决策等六个方面。
下面将分别介绍这些方面的内容。
2.1、感知
感知是指计算机系统通过各种传感器捕捉到的外界信息，例如图像、声音、触觉等。
感知技术是人工智能的基础，只有通过感知，计算机系统才能获取到外界信息，才能进行下一步的处理。
2.2、理解
理解是指计算机系统对感知到的信息进行分析、解释和理解。
理解技术是人工智能的核心，只有通过理解，计算机系统才能真正理解人类语言、图像等信息。
2.3、推理
推理是指计算机系统通过已有的知识和逻辑规则，对感知到的信息进行推理和推断。
推理技术是人工智能的重要组成部分，通过推理，计算机系统可以根据已有的知识和规则，对新的情况进行分析和处理。
2.4、学习
学习是指计算机系统通过不断地输入和处理数据，从中提取出规律和知识，并不断地优化和改进自己的算法和模型。
学习技术是人工智能的重要组成部分，只有通过学习，计算机系统才能不断地提升自己的智能水平。
2.5、规划
规划是指计算机系统根据已有的知识和经验，制定出一些行动方案，并根据当前的情况进行调整和优化。
规划技术是人工智能的重要组成部分，通过规划，计算机系统可以根据已有的知识和规则，制定出最优的行动方案。
2.6、决策
决策是指计算机系统根据已有的知识和规则，对当前的情况进行分析和判断，并选择最优的行动方案。
决策技术是人工智能的重要组成部分，通过决策，计算机系统可以根据已有的知识和规则，做出最合理的决策。
综上所述，人工智能的基本架构包括了感知、理解、推理、学习、规划和决策等六个方面。
通过这些方面的技术和方法，计算机系统可以模拟人类智能，完成一些需要人类智能才能完成的任务。
未来，随着人工智能技术的不断发展，人工智能将会在各个领域得到广泛应用。
什么是人工智能，主要做什么的？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能的基本概念
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
一、定义：
人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
二、设立背景：
为服务国家战略需求，积极推动新兴交叉学科发展，促进高层次复合型人才培养，中国科学技术大学（中科大）将新增设立人工智能一级交叉学科博士学位授权点和量子科学与技术一级交叉学科博士学位授权点以及临床医学专业学位博士授权点。
培养目标：
一、品德素质方面
热爱祖国、热爱人民，拥护党的路线、方针和政策，树立和践行社会主义核心价值观。
遵纪守法，具有较强的社会责任感和事业心，具备良好的道德品质，恪守科研诚信与伦理，严守学术规范，具备国际化视野、创新意识和团队精神，愿为中国特色社会主义事业贡献力量。
二、知识水平方面
具有坚实的人工智能领域相关学科基础理论知识和专业技能，深入了解本领域的发展方向，系统掌握人工智能学科相关研究领域的理论、技术和方法，具备多学科交叉的知识体系和学习能力。
博士生突出广泛掌握人工智能国际前沿学术方向和行业先进技术趋势，了解国际前沿理论、技术以及需求热点；硕士生突出夯实本领域基础理论，快速获取跨学科知识和共性技术，并能够综合运用。
三、能力素质方面
博士生突出提高原始创新能力，具有较强的系统构建能力和一定的科研组织能力，能够在解决行业企业重大工程实践中凝练科学问题、创新研究方法、转化先进技术，深入开展多领域交叉创新应用和开展学术交流，能够承担高校及研究机构的教学科研工作等。
硕士生突出提高综合应用能力，具有人工智能系统的设计、实现、测试和应用验证能力，以及良好的职业素养和沟通协作能力，能够综合运用多学科理论技术解决行业企业智能化面临的实际问题 (随机推荐阅读本站500篇优秀文章点击前往：500篇优秀随机文章)
