python编程完整教程,Python语言的测试开发怎么完整学习
python编程完整教程目录
python编程完整教程
Python编程的完整教程应包括以下几个步骤：
1. 安装Python：首先需要从Python官网下载并安装Python解释器，以便在计算机上运行Python程序。
2. 学习基础语法：了解Python的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。
3. 掌握函数和模块：函数是Python的基本功能单位，用于封装代码块。模块则是一组函数的集合，可以用于组织代码。
4. 学习面向对象编程：面向对象编程是Python的重要特性之一，学习如何创建类和对象，以及如何使用继承和封装等面向对象的概念。
5. 掌握常用库和框架：Python有许多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，用于处理数据、进行科学计算和数据分析等。
6. 练习编写项目：通过实际编写项目，将所学知识应用于实际场景，提升编程技能。
7. 学习调试和测试：了解如何调试代码和进行单元测试，以确保代码的正确性和可靠性。
8. 学习版本控制：学习使用版本控制工具，如Git，来管理和跟踪代码的变更。
Python语言的测试开发怎么完整学习
这里整理了一份基于Python语言的测试开发完整学习路线，对软件测试感兴趣的朋友可根据这份大纲来学习：
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1.熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2.能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3.深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4.掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。
为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1.熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2.熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3.对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4.灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，框架，SeleniumWebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1.将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2.具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3.综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4.对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。
通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。
2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
高考毕业学编程，小白0基础Python学习路线？
高考结束了，接下来就是一整个没有作业、自由支配的暑假。
首先，肯定就是好好的放松，其次我们该做些什么呢？
我们可以学习一下python，那作为小白的我们，该如何去学呢？
一、Python编程软件安装
不推荐使用Pycharm，对初学者不友好
二、基础入门教程推荐
首先看《Python编程:从入门到实战》这本书。
其次检索一个叫 量化分析师的Python日记，有14天，可以跟着里面的内容联系
三、数据分析教材推荐
1、《利用Python进行数据分析》第二版
2、《精益数据分析》
四、爬虫与数据抓取
1.通过网页直接抓取
2.通过api来抓取
3.通过模拟浏览器来抓取
4.反爬虫
五、常用分析包推荐
1、数据分析: pandas、numpy
2、数据可视化: plotly、matplotlib、seaborn
3、机器学习: sklearn、xgboost、keras
六、机器学习入门推荐
1、《机器学习》周志华
2、《统计学习方法》第二版
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